prikaz prve stranice dokumenta Usporedba trendova u statističkoj obradi podataka
No public access
undergraduate thesis
Usporedba trendova u statističkoj obradi podataka
Stručni završni rad
2023. urn:nbn:hr:129:740196
Ljubičić, Ivana
The University of Applied Sciences Baltazar Zaprešić
Chair of Economics, Management and Marketing

Cite this document

Ljubičić, I. (2023). Usporedba trendova u statističkoj obradi podataka : Stručni završni rad (Undergraduate thesis). Zaprešić: The University of Applied Sciences Baltazar Zaprešić. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:129:740196

Ljubičić, Ivana. "Usporedba trendova u statističkoj obradi podataka : Stručni završni rad." Undergraduate thesis, The University of Applied Sciences Baltazar Zaprešić, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:129:740196

Ljubičić, Ivana. "Usporedba trendova u statističkoj obradi podataka : Stručni završni rad." Undergraduate thesis, The University of Applied Sciences Baltazar Zaprešić, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:129:740196

Ljubičić, I. (2023). 'Usporedba trendova u statističkoj obradi podataka : Stručni završni rad', Undergraduate thesis, The University of Applied Sciences Baltazar Zaprešić, accessed 10 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:129:740196

Ljubičić I. Usporedba trendova u statističkoj obradi podataka : Stručni završni rad [Undergraduate thesis]. Zaprešić: The University of Applied Sciences Baltazar Zaprešić; 2023 [cited 2024 May 10] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:129:740196

I. Ljubičić, "Usporedba trendova u statističkoj obradi podataka : Stručni završni rad", Undergraduate thesis, The University of Applied Sciences Baltazar Zaprešić, Zaprešić, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:129:740196

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUsporedba trendova u statističkoj obradi podataka : Stručni završni rad
Title (english)Comparison of trends in statistical data processing
AuthorIvana Ljubičić
MentorAlisa Bilal Zorić (mentor)
Committee memberKristijan Čović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Jurina (član povjerenstva)
GranterThe University of Applied Sciences Baltazar Zaprešić
(Chair of Economics, Management and Marketing)
Zaprešić
Defense date and country2023-10-02, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Mathematics and Statistics
Abstract
Statistika je kvalitativna metoda kojoj je primarni cilj proučavati metode sređivanja, analize, prikupljanja i objašnjavanja podataka. Statistička obrada podataka igra važnu ulogu u mnogim područjima, uključujući istraživanja, poslovne analize, medicinske i druge znanstvene discipline. U posljednjih nekoliko godina, s razvojem novih tehnologija, pojavile su se nove metode statističke obrade podataka koje nude nove načine analize podataka i donošenja odluka. Stoga je važno usporediti različite trendove u statističkoj obradi podataka i proučiti njihovu primjenu u različitim područjima. U radu će se prikazati povijesni razvoj statističke obrade podataka, analizirati će se važnost statistike, pojasniti će se temeljni pojmovi i statističke metode te će se analizirati različite metode statističke obrade podataka, uključujući tradicionalne metode kao što su regresijska analiza i faktorska analiza, te nove metode kao što su strojno učenje i umjetna inteligencija.
Abstract (english)
Statistics is a scientific method that includes the collection, processing and display of numerical data on mass phenomena in time and space. Statistical data processing plays an important role in many fields, including research, business analysis, medicine and other scientific disciplines. In the last few years, with the development of new technologies, new methods of statistical data processing have appeared that offer new ways of analyzing data and making decisions. Therefore, it is important to compare different trends in statistical data processing and to study their application in different fields. The thesis will present the historical development of statistical data processing, analyze the importance of statistics, explain basic concepts and statistical methods, and analyze different methods of statistical data processing, including traditional methods such as regression analysis and factor analysis, as well as new methods such as machine learning and artificial intelligence.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:129:740196
Study programmeTitle: Business Economy - Undergraduate Professional Study; specializations in: Menadžment uredskog poslovanja
Course: Menadžment uredskog poslovanja
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni prvostupnik / stručna prvostupnica ekonomije, smjer Poslovna ekonomija i financije (stručni prvostupnik / stručna prvostupnica ekonomije, smjer Poslovna ekonomija i financije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-10-12 13:14:38